商业分析技巧

商业分析技巧

问题1

数据的有意义的列表是在任何统计研究中执行的第一步之一。通过采样和总结在表中被称为频率分布的表中来收集数据，其中与其出现的次数相关的每个变量值，它们相对于其他变量值等。因此，数据的频率分布分为分组与其频率和相对百分比（OTT，2003,87）一起分组。频率分布根据它们是否对应于离散变量或连续变量而变化。

小时灯泡（Binned）

频率

百分

有效百分比

累积百分比

有效的

<= 680.

1

2.1

2.1

2.1

681-740.

2

4.2

4.2

6.2

741-800.

1

2.1

2.1

8.3

801-860.

10.

20.8

20.8

29.2

861-920.

13.

27.1.

27.1.

56.2

921-980.

12.

25.0

25.0

81.2

981-1040

5.

10.4

10.4

91.7

1041-1100

4.

8.3

8.3

100.0

全部的

48.

100.0

100.0

上表显示了给定数据集的频率分布。由于我的注册ID为0706526，因此x的值变为0，其在数据集中替换为获得适当的可执行数据。此外，该数量已被分组为类;共有48个观察结果。100瓦灯泡的结果分为7个宽度为60.在这种情况下，间隔是由制造商生产的四十八个100瓦灯泡样品的寿命长度（以小时为单位）。

描述性统计数据在不同的人类生命中持久地具有重要意义。描述性统计信息是图形中数据呈现的列表。由于决策的需要，统计技术普遍存在营销，会计，消费者调查，体育，教育，政治和药物中。根据可用数据（MANN，1995,23），以描述性统计学得出结论和制定政策（用于分析）解决方案的数据的目的。

频率分布直方图

直方图是广泛使用的工具，特别是为了以间隔尺度概括离散或连续测量的数据。它通常用于以实际方式显示数据分布的主要特征。直方图将数据的可能值划分为类或组。对于每个组，构造矩形，其基座对应于该组的值，并且矩形的大小与组中的观察数成比例。这意味着矩形具有不同的高度。直方图具有类似于垂直条形图的外观，但是当变量是连续时，杆之间没有间隙。

用于频率分布的上述直方图表明，在第五间隔中观察到频率的最大数量，即861-920，在第4间隔中观察到第二最高频率。921-980。然而，在第1和第3间隔中找到最低频率，这是1。

问题2

销售2010型号轻型卡车和福特电机公司的销售电动车辆远远超过了2009年的2009年对应于Wall Street Journal文章。下表表示2009年3月和2010年3月的选定车辆的单位销售。

模型

3月10日

MAR-09.

游侠

45681

26397

野马

18250年

13428

融合

21108.

16814.

探险家

39514

35163

金牛座

34558

32504.

林肯大陆

4284

3302

福特电机销售的图形表示

上面的条形图显示了图形......