统计数据

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统计质量控制：

开发了统计质量控制（SQC）技术以确定过程能力并评估流程性能。SQC中的工艺变异性与常见原因相比，特殊原因变化。常见的原因可变性代表了超出了工人控制之外的固有过程变化。特殊原因（或可分配原因）可变性来自过程外部的来源，并且在过程中表现为单一试验的异常偏差或过程中的持续转变（瞬时或发展趋势）。在SQC中，该组织负责识别和消除特殊原因可变性。

统计过程控制（SPC）涉及使用统计技术来测量和分析过程中的变化。最常用于制造过程，SPC的目的是监控产品质量并将流程维持到固定目标。

SPC用于监测用于制造设计产品的过程的一致性。它旨在获得并保持控制的过程。无论设计有多好坏，SPC都可以确保产品正在设计和预期的制造。因此，SPC不会提高设计不良的产品的可靠性，但可用于维持该产品的一致性，因此，制造产品本身以及其设计的可靠性。

控制图：

用于SPC的主要工具是控制图，对于制造过程的特定定量测量的某些描述性统计的图形表示。与其“控制”采样分布相比，这些描述性统计数据显示在控制图中。比较检测到制造过程中的任何异常变化，这可能表明该过程有问题。

可以在控制图中使用几种不同的描述性统计数据，并且有几种不同类型的控制图可以测试不同的原因，例如检测到过程手段中的重大比较次数的快速变化。控制图表也与产品测量一起使用，以分析工艺能力和连续工艺改进努力。SPC的基本工具是：

1）流程图

2）运行图表

3）Pareto图表和分析

4）原因和效果图

5）频率直方图

6）控制图表

7）过程能力研究

变异的原因和类型：

每个过程总会有一些变化;如果您写入您的名字十次，您的签名将全部相似，但没有两个签名将完全相同。存在固有的变化，但它在可预测的限制之间变化。如果，在您签署您的名字时，有人会碰到肘部，因此由于所谓的“特殊原因”，您会得到一个不寻常的变化。如果你正在切割钻石，有人碰到你的肘部，特别原因可能是昂贵的。对于许多，许多流程，一旦发生，就会注意到特殊变化原因。

还有“常见的原因”变异。考虑一个棒球投手。如果他有良好的控制，他的大部分球都将成为他想要的地方。会有一些变化，但不是太多。如果他是“狂野的”，他的球场不会去他想要的地方;还有更多 ...